{"id":35377,"date":"2023-05-26T13:53:39","date_gmt":"2023-05-26T16:53:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fatosefotosnews.com.br\/?p=35377"},"modified":"2023-05-26T13:53:47","modified_gmt":"2023-05-26T16:53:47","slug":"como-as-plataformas-combatem-a-desinformacao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fatosefotosnews.com.br\/?p=35377","title":{"rendered":"Como as plataformas combatem a desinforma\u00e7\u00e3o?"},"content":{"rendered":"\n

Em 2018, o fundador e presidente da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou,\u00a0segundo o site UOL<\/a>, que os algoritmos das plataformas n\u00e3o classificam as informa\u00e7\u00f5es em verdadeiro ou falso, mas sim, seus checadores contratados para isso<\/h3>\n\n\n\n

Por Cesar Augusto Gomes<\/p>\n\n\n\n

Foto: Arquivo\/fatosefotosnews<\/p>\n\n\n\n

A rea\u00e7\u00e3o das Big Techs frente \u00e0 poss\u00edvel aprova\u00e7\u00e3o do PL 2630 faz supor que elas teriam condi\u00e7\u00f5es de se autorregular e que seus termos de uso e pol\u00edticas de privacidade dariam conta de combater o ecossistema da desinforma\u00e7\u00e3o. Mas, ser\u00e1 que olhando para suas a\u00e7\u00f5es num passado recente \u00e9 poss\u00edvel classific\u00e1-las como eficientes? Como as plataformas combatem a desinforma\u00e7\u00e3o?<\/p>\n\n\n\n

Meta<\/a><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em 2018, o fundador e presidente da Meta, Mark Zuckerberg, afirmou, segundo o site UOL<\/a>, que os algoritmos das plataformas n\u00e3o classificam as informa\u00e7\u00f5es em verdadeiro ou falso, mas sim, seus checadores contratados para isso.<\/p>\n\n\n\n

Em comunicado<\/a> em seu site, a empresa diz possuir checadores de fatos independentes \u2013 o \u201cThird Party Fact-Checkers\u201d \u2013 em diversos pa\u00edses, entre eles, EUA, Fran\u00e7a, It\u00e1lia, Filipinas e M\u00e9xico, membros da International Fact-Checking Network (IFCN), que trabalham de forma semelhante, em seus territ\u00f3rios, respons\u00e1veis por checar fotos, textos e v\u00eddeos de den\u00fancias sobre viol\u00eancia e \u00f3dio que circulam em suas plataformas.<\/p>\n\n\n\n

Uma reportagem <\/a>de 2017 da BBC News Brasil traz o relato de um ex-funcion\u00e1rio que, juntamente com \u201c500 colegas do mundo inteiro passavam dias avaliando den\u00fancias sobre pedofilia, nudez, necrofilia, suic\u00eddios, assassinatos, ass\u00e9dios, amea\u00e7as, armas, drogas e viol\u00eancia animal publicadas em mais de 10 idiomas\u201d . \u00c9 interessante saber que as decis\u00f5es desses moderadores \u201ceducam\u201d os algoritmos da plataforma, que com o tempo passam a repetir as respostas automaticamente, por meio de recursos avan\u00e7ados de identifica\u00e7\u00e3o de rostos ou frases ofensivas. \u201cQuanto mais ensin\u00e1vamos o algoritmo, menos nos torn\u00e1vamos necess\u00e1rios. Nosso trabalho era tornar o nosso trabalho obsoleto\u201d, disse o ex-funcion\u00e1rio na mat\u00e9ria.  <\/p>\n\n\n\n

No Brasil, a plataforma lan\u00e7ou ainda em 2018 a vers\u00e3o brasileira de seu Programa de Verifica\u00e7\u00e3o de Not\u00edcias em parceria com as ag\u00eancias de checagem Aos Fatos e Lupa, a partir da qual elas passaram a ter acesso \u00e0s not\u00edcias denunciadas como n\u00e3o factuais pela comunidade no Facebook para analisar sua veracidade.<\/p>\n\n\n\n

Segundo informa\u00e7\u00f5es da Ag\u00eancia Lupa<\/a>, a partir daquele momento, os feeds de not\u00edcias e p\u00e1ginas, cujo conte\u00fado fosse classificado como n\u00e3o factual e que repetidamente compartilhassem esse tipo de informa\u00e7\u00e3o, teriam sua distribui\u00e7\u00e3o org\u00e2nica reduzida de forma significativa e todo o seu alcance diminu\u00eddo.<\/p>\n\n\n\n

YouTube<\/a><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em 2021 o Diretor de Produto do YouTube, Neal Mohan, informou<\/a> que a plataforma removeu por trimestre cerca de 10 milh\u00f5es de v\u00eddeos com conte\u00fado inadequado. Ainda segundo ele, \u201cos v\u00eddeos com conte\u00fado prejudicial representam uma pequena fra\u00e7\u00e3o dos bilh\u00f5es de v\u00eddeos assistidos no YouTube (entre 0,16% e 0,18% das visualiza\u00e7\u00f5es totais s\u00e3o de conte\u00fado que viola nossas regras)\u201d. Sobre as elei\u00e7\u00f5es americanas, o executivo afirmou que 77% dos v\u00eddeos que acusavam fraude eleitoral foram removidos antes de atingir 100 visualiza\u00e7\u00f5es. <\/p>\n\n\n\n

Apesar disso, estudos realizados por universidades brasileiras contrariam essas estat\u00edsticas. Um deles, do Laborat\u00f3rio de Pesquisa em M\u00eddia, Discurso e An\u00e1lise de Redes Sociais (Midiars), da Universidade Federal de Pelotas (UFPel) mostra que a plataforma acabou favorecendo a propaga\u00e7\u00e3o de v\u00eddeos pr\u00f3-Hidroxicloroquina, mantendo a maioria deles dispon\u00edveis na plataforma: <\/p>\n\n\n\n

Apesar das a\u00e7\u00f5es do YouTube para reduzir o n\u00famero de v\u00eddeos que promovem medicamentos n\u00e3o comprovados na plataforma, 90% dos v\u00eddeos contendo conte\u00fado pr\u00f3-HCQ de nosso conjunto de dados ainda estavam dispon\u00edveis. Os v\u00eddeos pr\u00f3-HCQ removidos, indispon\u00edveis ou privados receberam mais de quatro milh\u00f5es de visualiza\u00e7\u00f5es at\u00e9 mar\u00e7o de 2021, quando coletamos os dados. (SOARES et al., 2021<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

Outro estudo<\/a>, publicado em 2020 pelo Grupo de Estudo da Desinforma\u00e7\u00e3o em Redes Sociais (EDReS), da Unicamp, repercutido pela revista Science, sugere que o YouTube contribuiu para a desconfian\u00e7a sobre as vacinas. A pesquisa utilizou uma amostra inicial que continha 158 v\u00eddeos, dentre os quais os pesquisadores identificaram 52 em 20 canais com desinforma\u00e7\u00e3o sobre vacinas.<\/p>\n\n\n\n

Os resultados mostram ainda que esses canais lucram, apesar da desmonetiza\u00e7\u00e3o dos conte\u00fados, porque vendem cursos, livros e tratamentos alternativos, solicitam doa\u00e7\u00f5es por meio de plataformas de arrecada\u00e7\u00e3o e dep\u00f3sitos em contas banc\u00e1rias. Foram identificados ainda an\u00fancios de 39 marcas em 13 v\u00eddeos, entre elas est\u00e3o marcas globais como Mobil, Kia, Fiat, Philips, Spotify, Eucerin (Beiersdorf) e Buscopan (Boehringer Ingelheim), al\u00e9m de an\u00fancios dos governos da \u00cdndia e do Jap\u00e3o. Do que se pode concluir que \u00e9 falaciosa a afirma\u00e7\u00e3o de que a empresa estaria combatendo a desinforma\u00e7\u00e3o sobre vacinas. <\/p>\n\n\n\n

Twitter<\/a><\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Em anos anteriores, o microblog Twitter recebeu in\u00fameras cr\u00edticas de seus usu\u00e1rios por n\u00e3o combater adequadamente a desinforma\u00e7\u00e3o em sua plataforma. Segundo a ag\u00eancia Aos Fatos<\/a>, em janeiro de 2022 as campanhas #TwitterApoiaFakeNews e #TwitterOmisso \u2013 que acusavam a empresa de coniv\u00eancia com conte\u00fado n\u00e3o factual relacionado \u00e0 Pandemia da Covid-19 \u2013 receberam cerca de 90 mil men\u00e7\u00f5es, mobilizando influenciadores da comunidade cient\u00edfica e at\u00e9 envolvendo o Minist\u00e9rio P\u00fablico Federal (MPF).<\/p>\n\n\n\n

O movimento teve in\u00edcio quando a plataforma verificou uma blogueira da extrema-direita brasileira citada no inqu\u00e9rito do Tribunal Superior Eleitoral (TSE) que apura a difus\u00e3o de desinforma\u00e7\u00e3o sobre o sistema eleitoral brasileiro e que foi mencionada no relat\u00f3rio final da CPI da Covid-19.<\/p>\n\n\n\n

Ao menos at\u00e9 sua compra pelo bilion\u00e1rio Elon Musk, o Twitter vinha tentando, \u00e0 sua maneira, responder a essa demanda com a\u00e7\u00f5es pontuais. Ainda em janeiro de 2022, segundo a plataforma<\/a>, o Brasil foi inclu\u00eddo nos testes de um bot\u00e3o de den\u00fancia contra not\u00edcias n\u00e3o factuais, que j\u00e1 vinham sendo realizados desde agosto de 2021 nos EUA, Austr\u00e1lia e Coreia do Sul. \u00c0 \u00e9poca, a rede social vinha sendo muito criticada pelos usu\u00e1rios pela forma com que vinha lidando com o conte\u00fado n\u00e3o factual sobre a Covid-19 e as vacinas. <\/p>\n\n\n\n

Nos outros pa\u00edses, o Twitter diz ter recebido 3,73 milh\u00f5es de den\u00fancias referentes a 1,95 milh\u00f5es de tweets publicados por 64 mil contas distintas. Sua apura\u00e7\u00e3o mostra que menos de 10% da amostra de tweets analisada pelas equipes correspondia a viola\u00e7\u00f5es \u00e0s suas pol\u00edticas. Ainda segundo a empresa, mais de 50% do conte\u00fado que viola suas regras foi identificado por sistemas automatizados (algoritmos) e a parcela restante, a partir do monitoramento cont\u00ednuo das equipes internas ou do trabalho com parceiros externos.<\/p>\n\n\n\n

TikTok<\/a><\/h2>\n\n\n\n

Dados de 2022<\/a> mostram que o TikTok, desenvolvido na China, tinha \u00e0 \u00e9poca 970 milh\u00f5es de usu\u00e1rios ativos e mais de um bilh\u00e3o de downloads no mundo. Assim como os demais sites de redes sociais, para manter o usu\u00e1rio engajado, a programa\u00e7\u00e3o dos seus algoritmos acabou por favorecer os produtores de desinforma\u00e7\u00e3o, conforme den\u00fancia feita<\/a> em 2021 pela ONG Media Matters for America, para quem os algoritmos da plataforma amplificaram a desinforma\u00e7\u00e3o sobre COVID-19 e vacinas.<\/p>\n\n\n\n

A Media Matters \u2013 que se autoclassifica como \u201cvigilante da m\u00eddia\u201d \u2013 analisou 18 v\u00eddeos que totalizaram 57 milh\u00f5es de visualiza\u00e7\u00f5es. Dentre os quais havia um com 12,6 milh\u00f5es de visualiza\u00e7\u00f5es postado por um usu\u00e1rio com apenas 114 mil seguidores. Esses v\u00eddeos afirmavam, entre outras coisas, que as vacinas \u201cest\u00e3o causando um aumento nos casos da Covid19\u201d, que s\u00e3o parte de um plano de \u201cetiquetar todos os homens, mulheres e crian\u00e7as do planeta\u201d com microchips e que \u201ccrian\u00e7as e idosos que n\u00e3o forem vacinados ser\u00e3o retirados de forma permanente de seu lar\u201d.<\/p>\n\n\n\n

Em outubro de 2020, o TikTok informou em seu blog <\/a>que deu in\u00edcio ao Asia Pacific Fact-Checking Programme (Programa de Verifica\u00e7\u00e3o de Fatos da \u00c1sia-Pac\u00edfico) em parceria com as ag\u00eancias de checagem de fatos Agence France-Presse (AFP) e Lead Stories para verificar os conte\u00fados denunciados por usu\u00e1rios.<\/p>\n\n\n\n

A plataforma prometeu que, a partir daquele momento, as informa\u00e7\u00f5es confirmadas como n\u00e3o factuais ou enganosas seriam removidas. No mesmo ano, anunciou que ampliaria suas parcerias com as ag\u00eancias de checagem de fatos estadunidenses PolitiFact e Lead Stories para verificar poss\u00edveis informa\u00e7\u00f5es falsas sobre a elei\u00e7\u00e3o presidencial naquele pa\u00eds, al\u00e9m de permitir que usu\u00e1rios denunciassem informa\u00e7\u00f5es \u201cincorretas\u201d.<\/p>\n\n\n\n

No Brasil, tamb\u00e9m em 2020, o TikTok afirmou<\/a> ter removido cerca de 29 mil v\u00eddeos com informa\u00e7\u00f5es n\u00e3o factuais sobre a Covid-19 e em 2021 anunciou uma parceria<\/a> com ag\u00eancias de checagem de fato brasileiras para apurar a factualidade dos conte\u00fados compartilhados em sua plataforma. Assim como nos outros pa\u00edses, quando fosse detectada uma n\u00e3o factualidade, a postagem seria deletada e, nos casos em que n\u00e3o se chegasse a uma conclus\u00e3o, o usu\u00e1rio receberia um aviso de que a informa\u00e7\u00e3o n\u00e3o tinha sido verificada.<\/p>\n\n\n\n

Relat\u00f3rio do Intervozes<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

O relat\u00f3rio Fake News: como as plataformas enfrentam a desinforma\u00e7\u00e3o<\/a>, realizado pelo coletivo de comunica\u00e7\u00e3o Intervozes, traz conclus\u00f5es interessantes para se analisar o trabalho dessas plataformas (Facebook, Instagram, WhatsApp, YouTube e Twitter) no combate \u00e0 desinforma\u00e7\u00e3o entre 2018 e 2020.<\/p>\n\n\n\n

A primeira delas \u00e9 a baixa transpar\u00eancia em rela\u00e7\u00e3o \u00e0s medidas que tomam em rela\u00e7\u00e3o ao problema. Outra \u00e9 de que as medidas existentes n\u00e3o s\u00e3o apresentadas de maneira organizada e as informa\u00e7\u00f5es est\u00e3o dispersas em diversas se\u00e7\u00f5es de seus sites. O levantamento tamb\u00e9m detectou a aus\u00eancia de um balan\u00e7o das a\u00e7\u00f5es realizadas pelas plataformas, o que dificulta compreender qual o impacto efetivo das medidas por elas tomadas. <\/p>\n\n\n\n

Em resumo, pode-se dizer que o Intervozes constatou que essas Big Techs:<\/h4>\n\n\n\n
    \n
  • N\u00e3o apresentam pol\u00edticas e processos estruturados<\/mark> sobre o problema da desinforma\u00e7\u00e3o e desenvolvem a\u00e7\u00f5es pontuais e reativas no combate ao fen\u00f4meno;  <\/li>\n\n\n\n
  • Em geral, evitam a an\u00e1lise de conte\u00fado desinformativo<\/mark>, mas acabam por faz\u00ea-la;<\/li>\n\n\n\n
  • Nenhuma das empresas relatou trabalhar com uma conceitua\u00e7\u00e3o unificada sobre desinforma\u00e7\u00e3o<\/mark>, pois, al\u00e9m de men\u00e7\u00f5es a ela, foi constatado o emprego de termos diversos, como not\u00edcias n\u00e3o factuais e informa\u00e7\u00f5es enganosas;<\/li>\n\n\n\n
  • Nenhuma das empresas tamb\u00e9m relatou ter uma estrutura espec\u00edfica para abordar a quest\u00e3o da desinforma\u00e7\u00e3o<\/mark>, o que pode dificultar a coordena\u00e7\u00e3o das iniciativas no \u00e2mbito de cada organiza\u00e7\u00e3o;<\/li>\n\n\n\n
  • Em rela\u00e7\u00e3o \u00e0 modera\u00e7\u00e3o de conte\u00fado desinformativo<\/mark>, a verifica\u00e7\u00e3o de conte\u00fados, principalmente por ag\u00eancias externas, \u00e9 pr\u00e1tica presente em boa parte das plataformas<\/mark>; <\/li>\n\n\n\n
  • A modera\u00e7\u00e3o abrange tamb\u00e9m an\u00fancios e conte\u00fados impulsionados;<\/li>\n\n\n\n
  • A redu\u00e7\u00e3o do alcance<\/mark>, provid\u00eancia mais presente em casos de desinforma\u00e7\u00e3o, acaba assumindo quase uma condi\u00e7\u00e3o de exclus\u00e3o e aparece como medida de alto impacto sobre os conte\u00fados, mas que n\u00e3o tem sua efici\u00eancia totalmente comprovada<\/mark>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n

    O que se pode concluir?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

    H\u00e1 alguma dist\u00e2ncia entre o que as plataformas dizem fazer e o que realmente fazem.<\/mark><\/strong><\/p>\n\n\n\n

    Com o poder econ\u00f4mico e o alcance que possuem (devido \u00e0 sua base de dados de usu\u00e1rios), veicular an\u00fancios com o discurso que lhe interessa e atingir um grande n\u00famero de pessoas \u00e9 relativamente f\u00e1cil, como ocorreu na semana da vota\u00e7\u00e3o frustrada do PL 2630.<\/p>\n\n\n\n

    Por outro lado, as pesquisas sobre seu trabalho, algumas elencadas neste texto, mostram que elas contribuem muito fortemente para o cen\u00e1rio da desinforma\u00e7\u00e3o, restando d\u00favidas se isso se d\u00e1 de maneira intencional ou em fun\u00e7\u00e3o de seu modelo de neg\u00f3cios. De modo que seu desespero para desinformar sobre o referido projeto de lei se justifica. <\/p>\n\n\n\n

    A grande quest\u00e3o da desinforma\u00e7\u00e3o fiscalizada pelas pr\u00f3prias plataformas n\u00e3o \u00e9 o fato de elas terem que arbitrar sobre o que \u00e9 \u201cverdade\u201d ou \u201cmentira\u201d, mas sim, o de descumprirem suas pr\u00f3prias regras estabelecidas em suas pol\u00edticas de utiliza\u00e7\u00e3o pelos usu\u00e1rios. Isso ocorre porque como empresas comerciais (que visam ao lucro) interessa-lhes conte\u00fados que engajam e mant\u00e9m seus usu\u00e1rios dentro de seus dom\u00ednios. Combater a desinforma\u00e7\u00e3o implica em banir da internet esse tipo de conte\u00fado, assim como seus produtores, gente que traz um lucro consider\u00e1vel, o que pode n\u00e3o ser interessante para os neg\u00f3cios.<\/p>\n\n\n\n

    Acreditar, portanto, que deixar essa tarefa apenas para essas empresas \u00e9 um caminho efetivo para combater a desinforma\u00e7\u00e3o \u00e9 o mesmo que esperar que o Capital leve em conta a desigualdade que seu sistema produz e que ele criar\u00e1 mecanismos de repara\u00e7\u00e3o. \u00c9 papel do Estado interferir para que os interesses de toda uma sociedade se sobreponham aos comerciais de algumas empresas. \u00c9 sobre isso a discuss\u00e3o do PL 2630.<\/p>\n\n\n\n

    Fonte: blogs.unicamp.br<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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